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打造非凡的客户体验 :智用多维度分析,解锁零售数据价值

2020-11-27 22:43   来源:网络

 

“数据是管理者决策的眼睛,如同舵手依赖导航一样。”这句话同样适用于零售行业,大数据和数据分析深刻影响着零售商的经营决策和运营方式。

 
除了近些年提到较多的,通过数据建立消费者心理画像、挖掘客户痛点之外,零售商还可以通过不同的分析维度释放数据的真正价值,不仅能提高门店客流量,还能解锁优化购物者体验的新玩法。
 
 

如何释放数据的真正价值?

 
上篇文章中提到,通过进店率和停留时间来掌握购物者行为趋势,制定动态的销售策略(详情指路→取悦客户的秘诀:对的技术、对的人、对的商品)。但从这两个维度只能看出部分问题,作用有限。

 

只有将这些数据与购物者旅程KPI关联起来,才能释放数据的真正价值。

 

 

 
布局方案的视觉化,可将零售商所需的洞察完全呈现出来它将进店率、停留时间与门店地图叠加使用,展现吸引客流的区域,以及购物者在每个区域互动的时长。这些洞察的视觉化呈现,明确了进店率、停留时间与客单价、转化率之间的关系。购物成交路径分析有助于改进门店布局,减少购物旅程中的摩擦,提高每平方米的利润。
 
统一及融合客户数据的来源至关重要。以往那种线上信息和门店信息相互分离的情况,已经不复存在。想要在品牌体验中最大限度扩大商机,这一点尤其重要。云计算的先进性(如机器学习,人工智能),有助于对可大幅提升品牌实力的竞争性优势,开展预测性分析和规范性分析。
 
 

购物者旅程KPI

门店技术产生的内部指标

 

 

购物频率,指的是顾客重复光顾的平均次数。

 

重复光顾,指的是在首次光顾之后的特定时间段内的再次光顾次数。

 

停留时间,指的是顾客逛店平均时长。

 

拉动率,指的是潜在客户转化为购物者的概率。

 

区域客流量,指的是顾客光顾某个区域或多个区域的百分比。

 

放弃率,指的是特定时间段,顾客离开门店/区域的百分比。

 

首次光顾区域,指的是顾客首次光顾给定区域的百分比。

 

后续光顾区域,指的是顾客光顾给定区域后,又继续光顾店内其他区域的百分比。

 

此前光顾区域,指的是顾客光顾给定区域前,曾光顾店内其他区域的百分比。

 
 

如何确定营销和促销活动的有效性?

 
不衡量营销和促销的效果,就无法为零售体验带来有效的价值。例如,活动是否确实吸引了更多人进店?在活动中提供个性化的服务,并不仅是为了提高销量和客户忠诚度,更是为了获得更新、更全面的客户洞察。
 
 
来店购物频率分析可捕捉和对比新老客户的购物行为。通过该数据,可更好地了解客户的购物行为,从而进一步采取措施,将新客户转化为老客户。此外,门店可以根据分析结果,改进顾客忠诚度计划,并取消效果不佳的门店宣传活动。
 
来店购物频率客流量模式可能与某些促销策略相关,例如回购优惠券或鼓励顾客办理新会员卡。将新老顾客数据与购物频率放在一起分析,深度获悉营销举措对门店KPI的影响。
 
 


 

思考以下问题,了解如何衡量营销和促销活动是否有效:

  • 活动是否会促进客流量逐渐增加?

    如果是,门店业绩情况如何?新老客户对比情况如何?

  • 如何将已知的客流量模式作用到有效的营销工具上?

  • 由于客流量是流动的,相邻区域的客流量是否出现预料之外的变化?

  • 顾客是否同时光顾了该地段的其他门店?

  • 有多少顾客过店而不入?

 
 

关注体验,迈向卓越

 
消费理念与零售模式在不断变化。相较以往而言,消费者真正成为了“上帝”,一言一行都值得关注,坐拥门店等着消费者上门的零售“老路”早已没有了出路。
 
 
因此,在充满挑战和变化的世界环境中,将零售大数据与购物者旅程KPI相关联,精确地衡量营销活动的效果,获得更全面的客户洞察,打造更非凡的购物者体验,方能实现富有韧性的敏捷零售之道。
 
离消费者越近,就代表你将走的越长远。
 
 
官方网站:www.shoppertrak.cn
联系电话:0755-82707763
电子邮箱:info.china@shoppertrak.com

 

 

思考以下问题,了解如何衡量营销和促销活动是否有效:

  • 活动是否会促进客流量逐渐增加?

    如果是,门店业绩情况如何?新老客户对比情况如何?

  • 如何将已知的客流量模式作用到有效的营销工具上?

  • 由于客流量是流动的,相邻区域的客流量是否出现预料之外的变化?

  • 顾客是否同时光顾了该地段的其他门店?

  • 有多少顾客过店而不入?

 
 

关注体验,迈向卓越

 
消费理念与零售模式在不断变化。相较以往而言,消费者真正成为了“上帝”,一言一行都值得关注,坐拥门店等着消费者上门的零售“老路”早已没有了出路。